AI 编程实战:Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具的真实接入与踩坑记录。这里不转载官方文档,而是记录在真实项目里跑通的配置、被限流后的替代方案、以及同一任务在不同模型上的实测差异。每篇都给出可直接复制的命令与配置文件。
Aider 是一个跑在终端里的 AI 编程工具:你描述需求,它直接改你仓库里的文件,并且每改一次就自动 git commit——所以改坏了随时能撤销。这篇讲怎么装、怎么把模型端点指向国产大模型网关、怎么用 /add 和 /run 组织工作流,以及仓库范围与自动提交两个真会踩的坑。
只会读写本地文件的 AI 编辑器,和一个能连数据库、查文档、开浏览器的 AI,是两个物种。MCP(Model Context Protocol)就是那把钥匙。这篇讲清 Claude Code 的 mcp add 三种作用域、stdio 与 HTTP 两种传输、密钥怎么传,以及四个必踩的坑。
在自己机器上跑开源大模型,不联网、不花钱、数据不出门。Ollama 负责跑模型,Open WebUI 给你一个 ChatGPT 一样的界面,含显存选型表与 GPU 加速配置。
Codex CLI 用 ~/.codex/config.toml 定义 model_providers,但 wire_api 写 responses 还是 chat 决定了请求走哪个端点——选错就是 404/400。这篇给完整配置模板、两种取值的判据、项目级配置优先级,和三个真坑。
手上攒了 OpenAI、Claude、Gemini 和一堆国产模型的 key,每个 SDK 都不一样。new-api 把它们统一成一个 OpenAI 兼容端点:客户端只认一个 BASE_URL + 一个 key,换上游不用改代码。每步配图。
通过环境变量把 Claude Code 的请求指向兼容 Anthropic 接口的模型服务,换个后端就能用,省下订阅费也不影响工作流。每一步都配操作图。
最近在逛圈的时候发现个超实用的 “羊毛”,必须分享给各位朋友 ——DeepSeek V4 Pro 居然能免费薅了!而且不是那种限时限次的试用,注册就能用,还支持 API 调用,能直接接入 Claude Code 等工具,相当于白嫖一个强力大模型,不管是日常轻量任务还是复杂的代码、写作需求,都能搞定。
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最近发现一个很多人不知道的技巧 如果你想体验 Trae 国际版 Pro,其实不一定要付费。 只要注册新账号,通常就可以获得: 30 天 Pro 体验会员。 而如果你只是想体验 AI 编程功能,其实还有一个更简单的方法: 用临时邮箱注册。 整个过程 不到 3 分钟。 今天就把完整教程分享
openclaw 确实挺好用的,在我这里已经替代了Cursor 当然,我也没有去看过别人有没有简单的教程,我自己在安装配置的时候,感觉对小白包括对我都不是太友好,所以在AI的帮助下了这个脚本。 使用这个脚本不需要输入任何Openclaw的命令,也不需要使用openclaw的配置功能,全程交